AI को अक्ल से इस्तेमाल कर जान सकते हैं इसकी असल प्रकृति और हमारे दिमाग के राज

भविष्य के इतिहासकार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आगमन के लिहाज से 2023 को एक मील का पत्थर मान सकते हैं. लेकिन क्या वह भविष्य काल्पनिक, सर्वनाशकारी या कहीं इसके बीच का साबित होगा, इसका अंदाजा किसी को नहीं है. फरवरी में, चैटजीपीटी ने 10 करोड़ यूजर्स तक पहुंचने वाले सबसे तेज़ ऐप के रूप में रिकॉर्ड बनाया. इसके बाद गूगल, अमेजन, मेटा और अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियों के एआई मॉडल आए, जो सामूहिक रूप से शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और कई अन्य ज्ञान-गहन क्षेत्रों को बदलने के लिए तैयार हैं. हालांक, मई में प्रमुख रिसर्चर्स द्वारा हस्ताक्षरित एक बयान में एआई से नुकसान की संभावना को रेखांकित किया गया था. महामारी और परमाणु युद्ध जैसे अन्य सामाजिक-स्तर के जोखिमों के साथ-साथ एआई से विलुप्त होने के जोखिम को कम करना एक वैश्विक प्राथमिकता होनी चाहिए. नवंबर में, एआई जोखिम के बारे में बढ़ती चिंता का जवाब देते हुए, 27 देशों (यूके, अमेरिका, भारत, चीन और यूरोपीय संघ सहित) ने सबके हित के लिए एआई के सुरक्षित विकास को सुनिश्चित करने के लिए इंग्लैंड के बैलेचले पार्क में शुरूआती एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन में सहयोग का वादा किया. इसे प्राप्त करने के लिए, शोधकर्ता एआई संरेखण पर ध्यान केंद्रित करते हैं – अर्थात, यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि एआई मॉडल मानवीय मूल्यों, प्राथमिकताओं और लक्ष्यों के अनुरूप हैं. लेकिन एक समस्या है- एआई का तथाकथित डार्क सीक्रेट: बड़े पैमाने के मॉडल इतने जटिल हैं कि वे एक ब्लैक बॉक्स की तरह हैं, किसी के लिए भी पूरी तरह से समझना असंभव है.

एआई की ब्लैक बॉक्स समस्या

यद्यपि एआई सिस्टम की पारदर्शिता और व्याख्या महत्वपूर्ण अनुसंधान लक्ष्य हैं, लेकिन ऐसे प्रयास नवाचार की उन्मत्त गति के साथ बने रहने की संभावना नहीं लगते हैं. ब्लैक बॉक्स रूपक बताता है कि एआई के बारे में लोगों की मान्यताएँ पूरी दुनिया में ऐसी क्यों हैं. भविष्यवाणियां कल्पना से लेकर विलुप्त होने तक होती हैं, और कई लोग तो यह भी मानते हैं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) जल्द ही चेतना प्राप्त कर लेगी. लेकिन यह अनिश्चितता समस्या को बढ़ा देती है। एआई संरेखण दोतरफा होना चाहिए: हमें न केवल यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई मॉडल मानवीय इरादों के अनुरूप हों, बल्कि यह भी कि एआई के बारे में हमारी मान्यताएं सटीक हों. ऐसा इसलिए है क्योंकि हम उन मान्यताओं के अनुरूप भविष्य बनाने में उल्लेखनीय रूप से माहिर हैं, भले ही हम उनसे अनजान हों. तथाकथित प्रत्याशा प्रभाव, या खुद को तसल्ली देने वाली भविष्यवाणियां, मनोविज्ञान में अच्छी तरह से जानी जाती हैं. और शोध से पता चला है कि यूजर्स की मान्यताओं में हेरफेर करने से न केवल वे एआई के साथ कैसे संवाद करते हैं, इसपर फर्क पड़ता है बल्कि यह भी प्रभावित होता है कि एआई उपयोगकर्ता के लिए कैसे अनुकूल होता है. दूसरे शब्दों में, हमारी मान्यताएं (चेतन या अचेतन) एआई को कैसे प्रभावित करती हैं, संभावित रूप से किसी भी परिणाम की संभावना को बढ़ा सकती हैं, जिसमें विनाशकारी परिणाम भी शामिल हैं.

एआई, गणना, तर्क और अंकगणित

हमें एआई के आधार को समझने के लिए और अधिक गहराई से जांच करने की आवश्यकता है – ऐलिस इन वंडरलैंड की तरह, खरगोश के बिल के नीचे जाएं और देखें कि यह हमें कहां ले जाता है. सबसे पहले, एआई क्या है? यह कंप्यूटर पर चलता है, और इसी तरह स्वचालित गणना भी होती है. परसेप्ट्रॉन के रूप में इसकी उत्पत्ति से 1943 में न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट वॉरेन मैककुलोच और तर्कशास्त्री वाल्टर पिट्स द्वारा गणितीय रूप से परिभाषित एक कृत्रिम न्यूरॉन – एआई को संज्ञानात्मक विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के साथ जोड़ा गया है. मन, मस्तिष्क और मशीनों के इस अभिसरण ने व्यापक रूप से प्रचलित धारणा को जन्म दिया है कि, क्योंकि एआई मशीन द्वारा गणना है, तो प्राकृतिक बुद्धि (दिमाग) की गणना मस्तिष्क द्वारा की जानी चाहिए. लेकिन गणना क्या है? 19वीं सदी के अंत में, गणितज्ञ रिचर्ड डेडेकाइंड और ग्यूसेप पीनो ने सिद्धांतों का एक सेट प्रस्तावित किया, जिसने तर्क के संदर्भ में अंकगणित को परिभाषित किया, और सभी गणित को एक सुरक्षित औपचारिक आधार पर आधारित करने के प्रयासों को प्रेरित किया. हालांकि तर्कशास्त्री कर्ट गोडेल ने बाद में साबित कर दिया कि यह लक्ष्य अप्राप्य था, उनका काम गणितज्ञ (और कोड-ब्रेकर) एलन ट्यूरिंग के लिए शुरुआती बिंदु था. उनकी ट्यूरिंग मशीन, सार्वभौमिक गणना में सक्षम एक अमूर्त उपकरण, कंप्यूटर विज्ञान की नींव है.

धारणा की गहरी संरचना

इसलिए, गणना गणितीय विचारों पर आधारित है जो तर्क में अंकगणित को परिभाषित करने के प्रयासों पर आधारित है. लेकिन अंकगणित का हमारा ज्ञान तर्क से भी पहले मौजूद है. यदि हम एआई के आधार को समझना चाहते हैं, तो हमें आगे जाकर पूछना होगा कि अंकगणित कहां से आता है. मैंने और मेरे सहकर्मियों ने हाल ही में दिखाया है कि अंकगणित धारणा की गहरी संरचना पर आधारित है. यह संरचना रंगीन चश्मे की तरह है जो हमारी धारणा को विशेष तरीकों से आकार देती है, ताकि दुनिया का हमारा अनुभव व्यवस्थित और प्रबंधनीय हो. अंकगणित में तत्वों (संख्याओं) और संक्रियाओं (जोड़, गुणा) का एक सेट होता है जो तत्वों के जोड़े को जोड़कर एक और तत्व देता है. हमने पूछा सभी संभावनाओं में, संख्याएँ तत्व क्यों हैं, और जोड़ और गुणा संक्रियाएँ क्यों हैं? हमने गणितीय प्रमाण द्वारा दिखाया कि जब धारणा की गहरी संरचना को संभावनाओं को सीमित करने के लिए माना गया था, तो अंकगणित इसका परिणाम था. दूसरे शब्दों में, जब हमारा दिमाग अमूर्त दुनिया को उसी रंगीन चश्मे के माध्यम से देखता है जो भौतिक दुनिया के हमारे अनुभव को आकार देता है, तो यह संख्याओं और अंकगणित को देखता है. चूंकि अंकगणित गणित की नींव है, इसका तात्पर्य यह है कि गणित मन का प्रतिबिंब है. इसकी मौलिक प्रकृति और रचनात्मकता के प्रतीकों में एक अभिव्यक्ति. यद्यपि धारणा की गहरी संरचना अन्य जीवों में भी पाई जाती है और इसलिए विकास का एक उत्पाद है, केवल मनुष्यों ने ही गणित का आविष्कार किया है. यह हमारी सबसे अंतरंग रचना है और एआई के विकास को सक्षम करके, शायद यह हमारी सबसे परिणामी उपलब्धि है.

प्रोमेथियन आग

एआई के लिए निहितार्थ क्या हैं? सबसे पहले, एआई कोई दिमाग नहीं है और यह कभी भी संवेदनशील नहीं बनेगा. यह विचार कि हम अपनी जैविक प्रकृति को पार कर सकते हैं और अपने दिमाग को क्लाउड पर अपलोड करके अमरता प्राप्त कर सकते हैं, केवल कल्पना है. फिर भी यदि मन के सिद्धांत जिस पर एआई आधारित है, पूरी मानवता (और संभवतः अन्य जीवित प्राणियों) द्वारा साझा किया जाता है, तो हमारे व्यक्तिगत दिमाग की सीमाओं को पार करना संभव हो सकता है. क्योंकि गणना सार्वभौमिक है, हम अपनी बढ़ती हुई आभासी और भौतिक दुनिया में अपने द्वारा चुने गए किसी भी परिणाम का अनुकरण और निर्माण करने के लिए स्वतंत्र हैं. इस तरह, एआई वास्तव में हमारी प्रोमेथियन अग्नि है, जो मानवता के लिए ग्रीक पौराणिक कथाओं की तरह देवताओं से चुराया गया एक उपहार है. एक वैश्विक सभ्यता के रूप में, हम संभवतः एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं. एआई संवेदनशील नहीं होगा और हम सभी को मारने का फैसला नहीं करेगा. लेकिन हम इसके साथ खुद को सर्वनाश करने में बहुत सक्षम हैं – उम्मीद वास्तविकता का निर्माण कर सकती है. एआई संरेखण और सुरक्षा सुनिश्चित करने के प्रयास बेहद महत्वपूर्ण हैं, लेकिन अगर हमारे पास जागरूकता और सामूहिक ज्ञान की कमी है तो यह पर्याप्त नहीं हो सकता है. ऐलिस की तरह, हमें सपने से जागना होगा और अपने दिमाग की वास्तविकता और शक्ति को पहचानना होगा.