टोरंटो विश्वविद्यालय या वाशिंगटन यूनिवर्सिटी: डेटा साइंस की पढ़ाई के लिए दोनों संस्थानों में बेहतर कौन ?

University of Toronto vs University of Washington: डेटा विज्ञान की डिग्री के लिए टोरंटो विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के बीच निर्णय लेते समय, सही कॉलेज ढूंढना महत्वपूर्ण है. यहां उपलब्ध जानकारी के माध्यम से जानें आपके लिए दोनों में अच्छा कौन है.

University of Toronto vs University of Washington: टेक स्टाफिंग फर्म टीमलीज डिजिटल की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, भारत में 45,000 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) नौकरियों के अवसर हैं, जिनमें डेटा वैज्ञानिक और मशीन लर्निंग (एमएल) इंजीनियर सबसे अधिक मांग वाले करियर में से हैं. इसलिए इस क्षेत्र में काफी संभावनाएं हैं. जानें डेटा साइंस के लिए टोरंटो विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय दानों में से किसे चुनें. दोनों संस्थानों के कोर्स स्ट्रक्चर, छात्रवृत्ति, एडमिशन प्रक्रिया, एक्स्ट्रा करिकुलर एक्टिविटीज और बहुत कुछ के आधार पर डिटेल में आगे पढ़ें.

कोर्स स्ट्रक्चर

टोरंटो विश्वविद्यालय कला और विज्ञान संकाय के माध्यम से एक डेटा साइंस प्रोग्राम प्रदान करता है, जिसमें सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, गणित और डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम शामिल हैं. छात्रों को एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट भी पूरा करना होगा जिसमें क्लाइंट के लिए वास्तविक दुनिया की डेटा विज्ञान समस्या पर काम करना, कार्यक्रम में सीखे गए कौशल और तकनीकों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्रदान करना शामिल है. कुछ विशेषज्ञताएं मशीन लर्निंग, डेटा विजुअलाइजेशन और डेटा एथिक्स में हैं, जिनमें कई ऐच्छिक विकल्प शामिल हैं.

वाशिंगटन विश्वविद्यालय इंफॉर्मेशन स्कूल के माध्यम से एक डेटा साइंस प्रोग्राम प्रदान करता है, जिसमें सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, मशीन लर्निंग और डेटा विजुअलाइजेशन कोर्स शामिल हैं. वे आपको वास्तविक दुनिया की समस्याओं के अनुरूप डेटा साइंस सॉल्यूशन डिजाइन और कार्यान्वित करने के लिए टीमों में काम करने की अनुमति देते हैं. कुछ विशेषज्ञताएं ऐच्छिक विषयों के साथ-साथ डेटा इंजीनियरिंग, डेटा एथिक्स और डेटा विजुअलाइजेशन में हैं.

स्कॉलरशिप

टोरंटो विश्वविद्यालय घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए मास्टर छात्र छात्रवृत्ति भी प्रदान करता है, जो ट्यूशन फीस को कवर करता है और जीवन निर्वाह भत्ता प्रदान करता है. विश्वविद्यालय डॉक्टरेट छात्रों के लिए कनॉट इंटरनेशनल छात्रवृत्ति भी प्रदान करता है, जो अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए धन मुहैया कराता है.

वाशिंगटन विश्वविद्यालय ग्रेजुएट स्कूल फंड फॉर एक्सीलेंस एंड इनोवेशन (जीएसएफईआई) फेलोशिप प्रदान करता है, जो डेटा विज्ञान कार्यक्रम में उत्कृष्ट छात्रों के लिए धन प्रदान करता है.

एडमिशन प्रक्रिया

दोनों विश्वविद्यालयों को कैलकुलस, लीनियर अलजेब्रा और कंप्यूटर साइंस में पूर्व अपेक्षित कोर्स के साथ-साथ गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वालों के लिए अंग्रेजी दक्षता परीक्षा स्कोर की आवश्यकता होती है. जबकि टोरंटो विश्वविद्यालय में एडमिशन पाने के लिए SAT या ACT जैसे मानकीकृत परीक्षण स्कोर की आवश्यकता होती है वहीं वाशिंगटन विश्वविद्यालय में ऐसी कोई रिक्वायरमेंट नहीं है. यह अंतर आवेदकों के मूल्यांकन के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित कर सकता है – टोरंटो विश्वविद्यालय अकादमिक सफलता के भविष्यवक्ता के रूप में स्टैंडर्डाइज्ड टेस्ट स्कोर पर अधिक जोर डाल सकता है. इसके विपरीत, वाशिंगटन विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम, अनुभव और व्यक्तिगत गुणों जैसे अधिक समग्र कारकों पर जोर देता है.

एक्स्ट्रा करिकुलर एक्टिविटीज

टोरंटो विश्वविद्यालय में, छात्र डेटा साइंस स्टूडेंट यूनियन (डीएसएसयू) में शामिल हो सकते हैं और हैकथॉन, गेस्ट स्पीकर्स टॉक और नेटवर्किंग सेशन में भाग ले सकते हैं. डीएसएसयू डेटा-संचालित गेम नाइट्स जैसे विचित्र कार्यक्रम भी आयोजित करता है, जहां छात्र बोर्ड गेम का एनालिसिस करने और अपने गेमप्ले को बेहतर बनाने के लिए डेटा एनालिसिस टेक्निक का उपयोग करते हैं.

वाशिंगटन विश्वविद्यालय में, छात्र डेटा साइंस स्टूडेंट क्लब (डीएसएससी) में शामिल हो सकते हैं और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और गहन शिक्षण पर हैकथॉन, इंडस्ट्री टॉक्स और वर्कशॉप में भाग ले सकते हैं. डीएसएससी डीएसएससी डेटा जैम्स जैसे विचित्र कार्यक्रम आयोजित करता है जहां छात्र रचनात्मक प्रस्तुतियों के माध्यम से अपने डेटा एनालिसिस स्किल का प्रदर्शन करते हैं.

इसके अतिरिक्त, दोनों विश्वविद्यालय कला, संस्कृति, सामुदायिक सेवा और खेल से संबंधित कई अन्य क्लब भी ऑफर करते हैं.

डेटा विज्ञान की डिग्री के लिए टोरंटो विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के बीच निर्णय लेते समय, सही कॉलेज ढूंढना महत्वपूर्ण है. जबकि दोनों विश्वविद्यालयों में उत्कृष्ट डेटा विज्ञान कार्यक्रम हैं, आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर आपकी शैक्षणिक और सांस्कृतिक योग्यता भिन्न होती है. इसलिए अपनी पसंद और जरूरत के अनुरूप आप किसी भी विश्वविद्यालय का चयन कर सकते हैं.

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