मार्क जुकरबर्ग के मेटा (Meta) के एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) डिपार्टमेंट ने हाल में अपने ‘लामा 2’ चैटबॉट का अनावरण किया. माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) को लामा 2 पर मेटा के पसंदीदा भागीदार के रूप में नियुक्त किया गया है, जो विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम के माध्यम से उपलब्ध होगा. लामा 2 के साथ मेटा का दृष्टिकोण OpenAI कंपनी के दृष्टिकोण से भिन्न है, जिसने एआई चैटबॉट चैटजीपीटी (ChatGPT) बनाया है. ऐसा इसलिए है क्योंकि मेटा ने अपने उत्पाद को खुला स्रोत बना दिया है – जिसका अर्थ है कि मूल कोड स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, जिससे इस पर शोध और संशोधित किया जा सकता है. इस रणनीति ने व्यापक चर्चाओं को जन्म दिया है. क्या यह मैक्रो लैंग्वेज मॉडल (LLM) की व्यापक सार्वजनिक जांच और विनियमन को बढ़ावा देगा? ऐसी टेक्नोलॉजी जो लामा 2 और चैटजीपीटी जैसे AI चैटबॉट को रेखांकित करती है. क्या यह अनजाने में अपराधियों को टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर जालसाजी को अंजाम देने या मैलवेयर डेवलप करने में मदद कर उन्हें और ताकतवर बना सकता है? क्या यह कदम मेटा को इस तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्र में ‘ओपनएआई’ और गूगल पर बढ़त हासिल करने में मदद कर सकता है?
चाहे कुछ भी हो यह रणनीतिक कदम जेनेरिक AI के वर्तमान परिदृश्य को नया आकार देने के लिए तैयार है. फरवरी 2023 में मेटा ने एलएलएम का अपना पहला वर्जन जारी किया, जिसे लामा कहा गया, लेकिन इसे केवल अकादमिक इस्तेमाल के लिए अवेलेबल कराया गया. इसका अपडेटेड वर्जन लामा 2 बेहतर प्रदर्शन की सुविधा देता है और व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए अधिक उपयुक्त है. अन्य एआई चैटबॉट्स की तरह लामा 2 को ऑनलाइन डेटा का इस्तेमाल करके प्रशिक्षित किया जाना था. जानकारी के इस विशाल संसाधन के संपर्क में आने से इसे यूजर्स को उनके प्रश्नों के उपयोगी उत्तर प्रदान करने के कार्यों को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
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लामा 2 के साथ ओपन-सोर्स सिस्टम को अपनाने से मेटा को उस दृष्टिकोण का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है जो पूर्व में कंपनी का सहयोगी रहा है. मेटा के इंजीनियर रिएक्ट और पायटोरच जैसे डेवलपर्स की सहायता को लेकर उत्पादों के विकास के लिए जाने जाते हैं. दोनों खुले स्रोत हैं और इंडस्ट्री स्टैंडर्ड बन गए हैं. इनके माध्यम से मेटा ने सहयोग के जरिए नवप्रवर्तन की एक मिसाल कायम की है. लामा 2 की रिलीज सुरक्षित उत्पादक AI का वादा करती है. साझा ज्ञान और सामूहिक अन्वेषण के माध्यम से यूजर्स गलत जानकारी और किसी भी कमजोरियों की पहचान कर सकते हैं जिनका अपराधियों द्वारा फायदा उठाया जा सकता है. अप्रत्याशित ऐप्लिकेशन पहले ही सामने आ चुके हैं, जैसे लामा 2 का एक वर्जन जिसे iPhone पर इंस्टॉल किया जा सकता है और यूजर्स द्वारा बनाया गया था, जो इस कम्युनिटी के भीतर रचनात्मकता की क्षमता को रेखांकित करता है. लेकिन इसकी सीमाएं हैं कि मेटा लामा 2 यूजर्स को अपने AI सिस्टम का व्यावसायीकरण करने की किस हद तक अनुमति देगा.
ओपन सोर्स तकनीक का सार्वजनिक प्रयोग पहलू अधिक जांच की अनुमति देता है, जिससे यूजर्स के समुदाय को लामा 2 की ताकत और कमजोरियों का आकलन करने का अवसर मिलता है. इसमें हमलों के प्रति इसकी संवेदनशीलता भी शामिल है. लोगों की सतर्क नजर एलएलएम में खामियों को उजागर कर सकती है, जिससे उनके खिलाफ सुरक्षा के विकास को बढ़ावा मिलेगा. नकारात्मक पक्ष यह है कि यह चिंताएं उभरी हैं कि यह अपराधियों को चाकू सौंपने के समान है, क्योंकि यह दुर्भावनापूर्ण यूजर्स को टेक्नोलॉजी का शोषण करने की अनुमति भी दे सकता है. उदाहरण के लिए इसकी शक्ति धोखेबाजों को एक कम्युनिकेशन सिस्टम बनाने में मदद कर सकती है जो टेलीफोन घोटालों के लिए विश्वसनीय स्वचालित वार्तालाप उत्पन्न करती है. दुरुपयोग की इस संभावना ने कुछ लोगों को टेक्नोलॉजी के विनियमन की मांग करने के लिए प्रेरित किया है.
